據外媒報道，谷歌DeepMind正在訓練人工智能系統(tǒng)“做夢”，而結果顯示，這將大幅提升人工智能的學習效果。

當你睡眠時會發(fā)生什么？睡眠遠遠不止是身體的休息。在睡眠過程中，對我們保持身體健康至關重要的過程會持續(xù)發(fā)生，就像是計算機將白天獲取的信息寫入內存。

對我們的記憶來說，做夢非常關鍵。在夢境過程中，大腦將新的記憶碎片與舊碎片進行整合，幫助我們形成長期記憶。

谷歌認為，如果睡眠和夢境可以確保復雜的人體正常運轉，那么同樣的機制也可以應用于人工智能。谷歌DeepMind正在探索一項新技術，使軟件可以做夢，從而提高學習效率。

在發(fā)表至康奈爾大學ArXiv的一篇論文中，谷歌DeepMind將人類做夢比作“無監(jiān)督的輔助任務”，可以用于對軟件進行訓練。

DeepMind的人工智能夢境采用電子游戲，例如《星際爭霸2》和《Labyrinth》中的場景。游戲中的提示幫助人工智能學會識別挑戰(zhàn)，在游戲操控測試中更好地做出決策。

有趣的是，夢境訓練提高了DeepMind系統(tǒng)的效率。在雅達利游戲中，這一人工智能的表現(xiàn)達到了人類專家的880%。而在《Labyrinth》游戲中，學習速度達到了前一代人工智能的10倍。

電子游戲只是DeepMind的訓練平臺，未來該公司將關注面部識別和癌癥研究等其他領域。人工智能正在當代社會中扮演重要角色，為多個行業(yè)的系統(tǒng)帶來優(yōu)化。

強化人工智能的學習能力可以給我們帶來更美好的未來。不過也有業(yè)內人士擔心，在夢境中，人工智能的訓練不受控制。

盡管谷歌和其他公司開發(fā)的人工智能系統(tǒng)不會做出不利于人類的行為，但在人工智能的夢境中，這仍有可能發(fā)生。

在美劇《西部世界》中，“夢境”導致虛構的人工智能出現(xiàn)了意料之外的行為。不過，我們不太可能看到這種情況的出現(xiàn)。

這些人工智能的訓練方法目前仍處于試驗階段，而谷歌仍在進行大量測試。我們將關注什么才是最佳的人工智能。

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